python 环境配置

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解释型语言

编译型语言需要将项目先编译成机器码，再执行。
解释型语言逐行解释。解释的过程中就包括了编译，整个项目执行完后，会产生一个编译产物*.pyc文件在__pycache__目录下，下次运行时直接加载这个文件，就不需要再次编译。可理解为缓存文件。

python 相关工具介绍

你编辑代码，需要编辑器（记事本，vim，VS Code等）
你运行代码，需要解释器（python.exe，ipython.exe等）
你调试代码，需要调试器（pdb，ipdb等）
你安装第三方库，需要包管理器（pip，conda等）
你管理环境，需要虚拟环境（virtualenv，venv等）
集多重功能于一体的，叫集成开发环境 IDE（如PyCharm）

对于上面的工具，我做一些简单介绍：

编辑器：VS Code 非常轻量，下载方便（windows中有两种下载方式，一种是从官网下载，一种是从微软商店里下载）相关的配置文件你也可以保存在 github 上，方便你在其他人电脑（或者你自己的其他设备）上快速布置你的开发环境，或者在不小心丢失了配置时从 github 上直接下载。而且 VS Code 高度可拓展，你可以安装各种插件来提高你的开发效率。而且 VS Code 基本支持所有语言，不需要像 IDE 那样学一门语言就要多学一个 IDE 。另外，VS Code 还支持 wsl2
解释器：python 有很多版本的解释器，比如 CPython（由 Python 创始人开发，用C语言写出来的），PyPy（用 Python 写出来的）
IPython：IPython 是可以基于 CPython 的交互式解释器，常与 Jupyter Notebook 配合使用。
包管理器：你在看别人代码时，经常在开头看到import xxx，但是在你自己这却会报错，这是因为你从官网下载了 Python 后，里面是内置了很多库，但是就是没有这个报错的库，这时你就需要用包管理器来安装这个库，比如 pip，conda。在这里经常出的问题是换源问题，这在院科协 python 组的招新试题中已有提醒。
虚拟环境：你使用包管理器安装的第三方库是有版本的，然而有些库的版本不兼容，你把他们安装在一起就会冲突，所以需要用虚拟环境把他们隔开。conda create -n 虚拟环境名称 python=某一个python版本即可创建一个虚拟环境，然后conda activate 虚拟环境名称激活虚拟环境，在虚拟环境里安装第三方库。你会发现，conda 不仅可以下载第三方库，也可以管理虚拟环境。
Anaconda：你装了 Anaconda 就有了 conda 和 Jupyter Notebook。
Jupyter Notebook：交互式计算环境。当你装了 Anaconda 后，你就可以用 Anaconda 打开一个在浏览器里的 Jupyter Notebook 了。当然，你也可以使用 VS Code 打开，文件名后缀为.ipynb。
python 版本选择：截至目前，python 3.13 版本是最新的，但不是说最新的最好用，你要看你想要使用的第三方库支持的是哪一个版本，虚拟环境就是可以帮助你选择版本的。